Download Giddyup Std Regular For Free, View Sample Text, Rating And More On Fontsgeek.com. Download Giddyup WebTrueType font. Download 151703 Free fonts at ufonts.com. Below you can download free giddyup std font. This font uploaded. Giddyup Std font viewed 4467 times and downloaded 848 times..
Giddyup Std. Checkbook скачать можно тут. ключевые слова: шрифты из фильмов, шрифт gost type b-обычный, EuroFont, шрифт из фильмов, RussianRail скачать шрифт..
Обработка изображений / [Из песочницы] Система учета на базе OCR системы. Пролог. По ходу своей трудовой деятельности получил задачу придумать и реализовать систему учета рекламной информации.
C 8 Марта! Photoshop CS4. Использованы шрифты Giddyup Std и Minion Pro, и цветок орхидеи. С 8 Марта 2011 v2 · Скачать файл-картинку (jpg 1800 x. Мир цвета. Воздействие цвета на организм. О том, что цвет влияет на человеческий организм, было известно еще в древности. В Средневековье. . Download Giddyup font free for Windows and Mac. We have a huge collection of around 72000 TrueType and OpenType free fonts, checkout . Этот шрифт как раз и использован на приведенных выше вырезках. OCR A Std Шрифт Original source: habrahabr.ru (comments).
Учет заключался в проверке наличия нужной информации на нужном рекламном щите. Щит и полиграфия пронумерованы. В качестве исходной информации для системы предлагалось использовать фото. После торговли согласования с дизайнерами было оговорено, что оба номера будут располагаться внутри одной рамки. Единственное, что рамка могла быть в любом месте щита. Собственно на этом постановка задачи заканчивается и начинается повествование о реализации.
Задача решается в три действия: Нахождение нужного прямоугольника на изображении. Распознавание текста.
Все запросы по поиску шрифтов – только в этой теме! [Только Здравствуйте, мне очень нужен шрифт Rosewood Std -Fill помогите.
Фото со стока - очень подробный шестигранные звезды снежинки и шероховатый бесшовных текстур, полностью редактируемые марки АИ шрифта палисандра STD.
Проверка правильности распознавания. Действие первое — поисковое. Чтобы найти нужный прямоугольник на картинке проще всего найти все куски, которые можно назвать прямоугольниками, а затем по определенным параметрам отфильтровать их. Для поиска прямоугольников на изображении был использован немного допиленный стандартный пример из Open.
CV — squares. cpp, из которого взята функция поиска прямоугольников. Процедура поиска фигур достаточно примитивная и при наличии на входе сложной картинки с множеством цветовых границ и переходов выдает кучу прямоугольников, из которых еще до процедуры распознавания, нужно повыкидывать ненужное. Ненужное фильтруется нескольким критериям: 1. Соотношение ширины и высоты. В программе стоит критерий отсечки (r. Тут главное, чтобы фотограф не проявлял фантазию и не снимал объект, повернув камеру на 9.
Убрать приблизительно одинаковые фигуры. Еще один момент: перед фильтрацией спрямляем прямоугольники, так как рука у фотографа может дрогнуть и искомый прямоугольник может иметь на фотографии не горизонтально вертикальные границы. Далее делается нарезка в файл всех собранных прямоугольников. Опытным путем было установлено, что утилита распознавания лучше отрабатывает картинки черно белого формата, для чего перед записью в файл вызывается метод cv.
Adaptive. Threshold. Размер блока в процедуре преобразования подбирался эксперементальным путем.< source lang="cpp"> #include "cv. Point> polygon; typedef vector< polygon> polygon.
List..//Сравнение для фильтрации схожих фигурbool compare. Rect(const Cv. Rect & r. Cv. Rect & r. Спрямляем прямоугольник. Cv. Rect get. Rect(const polygon& poly){Cv. Point p. 1 = cv. Point(1. Cv. Point p. 2 = cv.
Point(- 1. 00. 00,- 1. Point p = poly[i]; if (p.
Rect(p. 1. x,p. 1. Wrong Param Count: " < < argc < < endl; cout < < "Usage: findrect infile extension outfolder" < < endl; return 1; }char *file. In = argv[1]; char *file. Ext = argv[2]; char *dir.
Out = argv[3]; char file. Out[1. 28]; polygon. List squares; Ipl. Image *Img = cv. Load. Image(file. In,1); Mat image(Img); if(image. Couldn't load " < < file.
In < < endl; return 1; }find. Squares(image, squares); vector< Cv.
Rect> rect. List; int p = 0; int adaptive_method = CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C; int threshold_type = CV_THRESH_BINARY; int block_size = 6. Cv. Rect r = get. Rect(squares[j]); if (r. Continue = false; for (int k=0; k< rect. List. size(); k++) if (compare.
Rect(r, rect. List[k])) {do. Continue = true; break; }if (do.
Continue) continue; rect. List. push_back®; //копируем нужный участок с исходникаcv.
Set. Image. ROI(Img, r); Ipl. Image *dst = cv. Create. Image(cv. Size(r. Img- > depth, Img- > n. Channels); Ipl.
Image *gray = cv. Create. Image(cv. Size(r. width, r. Ipl. Image *bw = cv. Create. Image(cv. Size(r. width, r. Copy(Img, dst, NULL); cv.
Reset. Image. ROI(Img); //выводим информацию о файле, она будет нужна для последующей обработки в phpsprintf(file. Out,"%s/%d.%s",dir. Out, p, file. Ext); cout < < file. Out < < endl; p++; //преобразуем в черно- белыйcv.
Cvt. Color(dst,gray,CV_RGB2. GRAY); cv. Adaptive. Threshold(gray, bw, 2. Save. Image(file. Out, bw); cv. Release. Image(& dst); cv. Release. Image(& gray); cv.
Release. Image(& bw); } return 0; }Действие второе — распознавательное. На вход утилитке распознавания поступает как нормальный контент так и мусор. Как и было заявлено ранее, для распознавания используем утилиту от Google — tesseract. Можно было использовать и другие средства для распознавания, тестировалось также cuniform. Но tesseract был выбран по причине того, что по нему много информации и была понятная инструкция по его тренировке на свой набор символов. Тренировка на свой алфавит была сделана с несколькими целями: Словарь для распознавания цифр — должен состоять из 1. Короткий набор вероятность ошибки.
В принципе, на 1- м можно было и остановиться — у tesseract есть режим распознавания только цифр. Можно было бы использовать его и не заморачиваться созданием своего словаря. Но результаты тестирования подвигли еще к одной идее и причина в следующем: обычные шрифты (входящие в стандартный набор), имеют символы цифр с точки зрения OCR похожие друг на друга: цифра «7» при определенных условиях похожа на «1», цифра «3» на «8», и т. Поэтому и было принято решение использовать шрифт, в котором символ цифр не будут похожи друг на друга. В качестве подсказки для поиска шрифта было название оного — «OCR A Std». Этот шрифт как раз и использован на приведенных выше вырезках.
Таким образом, имеем еще один фактор для снижения вероятности ошибки. В итоге для tesseract был создан словарь из 1. Инструкцию по тренингу утилиты приводить не буду, процесс не творческий, механический, в сети инструкций много. Действие третье — собирательное. Работа системы тестировалась под Ubuntu. Запуск утилит нарезки и распознавания выполняется php.
Здесь же осуществляется окончательная проверка распознанных данных методом контрольной суммы. Используется алгоритм crc- 8.$imagesout = '/home/toor/www/out'; $findrect = '/home/toor/OCR/Open.
CV- 2. 2. 0/samples/cpp/findrect'; $uploaddir = '/home/toor/www/uploads/'; $rectdir = '/home/toor/www/out/'; $tesseract = '/home/toor/OCR/tesseract- 3. FILES['userfile']['tmp_name'])) {$uploadfile = $uploaddir. FILES['userfile']['name']; if (! FILES['userfile']['tmp_name'], $uploaddir . FILES['userfile']['name'])) {echo "Есть ошибки!"; exit(1); } echo "Файл {$_FILES['userfile']['name']} успешно загружен!"; $cmd = "$findrect $uploadfile tif $imagesout"; exec($cmd, $output); echo count($output)." фрагментов"; $datas = array(); foreach($output as $k => $f){ $recognized = "$rectdir$k. D/','',$data); $data = trim($data); if (!
NUMBER_LEN_1, NUMBER_LEN_CRC_1)) {echo 'Найден номер: '.$r; }if ($r = crc_check($d, NUMBER_LEN_2, NUMBER_LEN_CRC_2)) {echo 'Найден номер: '.$r; }}}В целом в тестовом режиме система показала себя достаточно неплохо. Отрабатываются картинки с самых простых телефонов как этаи до нескольких мегабайт c цифровых фотоаппаратов. Ссылки. Tesseract. Open. CVOCR A Std Шрифт.
Original source: habrahabr.